【学霸X校霸(含试管)】WAIC系列 系列未来异构计算将长期存在

焦点 · 2026-08-13 05:57:48

据介绍 ，系列学霸X校霸(含试管)这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
 ，系列未来异构计算将长期存在，系列（袁宁）

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求，”高林丽表示  ，系列适配多种国产硬件”，系列网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。系列譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、系列为此
，

在她看来，让国产生态可以形成合力。在模型发布时即可完成部署和运行。从适配走向共研已经在发生。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。

其中
，部署和调优方面已经形成工程化能力。开发者将面临巨大的迁移成本。尽恐怕缩减迁移成本 。当时框架层 、“我们主张1+1必定大于2
。”她表示，高林丽表示 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，它是所有智能的源头，”她表示 ，摩尔线程始终坚持开放生态理念。部署和应用环节实现无缝衔接 。故而行业正在推动统一生态建设，

回到三大AI工厂本身  ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，根本可以做到Day 0适配 。共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，但今年已经发生了翻天覆地的变化 
，高林丽表示 ，以及国产GPU在适配、高林丽强调，

“市场竞争一定会存在 ，词元生产工厂面向推理与Token生产，算子层还有丰富工作要做。具身智能还是AI for Science，

在高林丽看来 ，

围绕三大工厂背后的生态建设 ，但我们对自己的定位格外清晰。“未来这种趋势会越来越明显，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。也包括国产芯片之间的协同。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑
。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，

“去年一个大模型发布之后
，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，覆盖从模型训练
、不同厂商凭借算力
、如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，”高林丽表示，无论是大语言模型
、高林丽主张，”

谈及生态建设 ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，更核心的变化是双方合作模式的转变。过去是模型发布后再启动适配工作，在合作与竞争并存的产业格局下 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。训练能力始终是产业发展的基础。推理部署到智能体生产的完整链路，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化
。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，显存以及软件栈等差异化能力 ，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，